新学期“励·学堂”系列讲座如常开讲。本次讲座邀请到南京大学信息管理学院袁勤俭教授，他的讲座题目为《大数据在社会生活服务领域的应用》。讲座由南京大学海外教育学院留学生公共教学部主任陈志红主持。
讲座伊始，袁勤俭教授从日常生活中的服务场景切入，对“社会生活服务”的内涵进行了系统阐释。他指出，社会生活服务不仅包括政府部门提供的政务服务、应急管理等公共服务，也涵盖外卖配送、网约车等市场化服务，以及社区养老等社会组织提供的民生服务。
在此基础上，袁教授进一步介绍了大数据的基本概念与思维方式。他结合交易数据、交互数据和传感数据等不同类型的数据，阐释了大数据时代信息获取与分析方式的变化，重点介绍了从传统抽样分析转向全样本分析的思维转变，以及容错思维、综合性思维、模型化思维和可视化思维等重要理念。
围绕大数据在社会生活服务领域的具体应用，袁教授引入5W1H分析方法，结合网络平台与日常生活中的典型场景，介绍了数据如何帮助人们认识和分析用户行为。他从用户身份、地理位置、行为时间、消费偏好等维度出发，讲解了Cookie、位置服务（LBS）等技术在数据采集与分析中的应用，并进一步探讨了如何通过多维度数据分析理解用户需求，为服务优化与精准供给提供依据。
在探讨技术应用价值的同时，袁教授也引导听众关注大数据发展所带来的伦理挑战。他以“可穿戴式”监管模式为例，探讨了数据采集、个人隐私保护与技术监管之间的关系，强调在发挥大数据技术优势的同时，也应充分关注其应用边界，审慎思考技术效率、社会治理与个人权益之间的平衡。如何让技术更好地服务于人，而不是让人受到技术的不合理约束，是数字社会发展中值得持续思考的重要问题。
本次讲座内容丰富、案例生动，兼具理论深度与现实关怀，不仅帮助听众加深了对大数据基本理念及其应用场景的认识，也启发大家从技术、社会与伦理等多重视角思考数字时代的发展变化，为理解数字技术如何赋能社会生活提供了新的视角。
图文：王康馨
审核：陈志红